自动驾驶等天亮

未来以十年为期。

文|零态LT

2023年,自动驾驶行业第一大新闻莫过于特斯拉2016年自动驾驶宣传视频造假事件被坐实。

特斯拉现任自动驾驶软件总监向法庭证实,挂在特斯拉官网的FSD自动驾驶宣传视频,实际上是“摆拍”,而且此事马斯克不仅知情,还亲自参与了。此事一出,自动驾驶和特斯拉一时成为众矢之的。

不止特斯拉,由于L4级技术迟迟无法落地,大量主攻高等级自动驾驶的公司在一级、二级市场上遇冷。很多原来主攻L4级技术的公司要么关停业务,要么技术向下兼容,主攻当前阶段能落地的L2级项目。

值得注意的是,大量自动驾驶公司出现了裁员、倒闭、部门裁撤等情况。资本不再狂人,众多公司也开始重审业务模式,力图转变。整体来说,自动驾驶行业度过了调整、变动、危机的2022年,2023年也未见明确方向。自动驾驶当前的落地和商业化是何种情况?未来又将走向何处?

01 自动驾驶100年两种技术道路进展缓慢

自动驾驶概念提出,远比我们想象中早很多,在一个多世纪前的20世纪20年代,由于汽车的出现,人类死亡率极速激增。为了追求完美的汽车使用环境,自动驾驶概念便被首次提出。

但是直到1961年,自动驾驶技术才算有了初步发展。一款被命名为Stanford Cart的自动驾驶汽车被首次发明出来,尽管它每移动1米需要20分钟的时间。

20世纪90年代之后,以美国为主的自动驾驶技术得到了快速的发展。深度学习(人工神经网络)的概念也被广泛提出,并诞生了Argo AI、图森未来、Cruise等新锐公司。中国也在1992年,由国防科技大学研制成第一台汽车计算机自动驾驶系统,从此开始了自动驾驶领域的探索。

经过近百年发展,目前,自动驾驶行业,主要的技术路线有两条,一条是谷歌旗下子公司“Waymo”所秉承的技术路线,一条是特斯拉的FSD技术。

Waymo全力研发 L4+高级别自动驾驶技术,以技术改变行业。在此前很长一段时间里,Waymo代表着最先进的技术和方向,肩负着人类走向智能汽车的使命。特斯拉FSD是一条渐进式技术路线。它的思路是在量产车上优先搭载 L2/L3 级辅助驾驶,低成本收集数据,训练算法迭代技术,最终做到 L4/L5。

▲图:Waymo上路中

但是无论是哪种技术路线,从近五年发展情况来看,都进展缓慢。特斯拉FSD视频造假成为众矢之的同时,更多人关心的是“完全自动驾驶”到底是噱头还是真概念?特斯拉之外,由于行业玩家们长期投入看不到进展,大量自动驾驶有关项目或公司面临巨大挑战。

2022年10月26日,福特汽车宣布,自动驾驶技术开发项目Argo AI将关闭解散,其成员与部分零部件将分别纳入福特汽车公司与大众汽车公司。福特首席财务官JohnLawler曾公开表示:“想要制造出大规模盈利的全自动驾驶汽车,还有很长的路要走。”

2022年12月,据《21世纪经济报道》称,苹果放弃了原先构想的完全无人驾驶计划,转变为将新款汽车设计为包括方向盘和踏板,并且只支持高速公路上的全自动驾驶能力的模式。与此同时,将该汽车的目标上市日期推迟了约一年,至2026年。

2022年,美股上市公司图森未来开除了时任CEO、总裁、CTO侯晓迪的职务,一时舆论哗然,双方也进入隔空“对战”状态。核心人员变动,导致其公司股价雪崩式下跌,与2022年年初相比下跌了95%。

看起来代表着科技和未来的自动驾驶行业,现实却是在自救中挣扎。描绘的理想蓝图,在残酷的现实面前,变得不堪一击。

02 造血能力不足,资本用脚投票

对于大部分产业来说,美国模式都是参考的重要标杆,可惜自动驾驶行业,至今却没有一个模版先例可供任何人学习。

近年来,整个自动驾驶市场也不好过,该领域,国内最知名的公司莫过于AI四小龙,这些拥有最顶尖技术的公司,也难逃资本用脚投票。

成立于2014年的商汤科技,在2022年率先迎来上市一周年日子。这家公司的创始团队源于2001年在中国香港创立的香港中文大学多媒体实验室,由汤晓鸥教授带领、集合了超过了40位教授、科学家及工程师。

2019年,商汤科技在日本建设的自动驾驶汽车专属测试场地正式落成,并取名为AI·自动驾驶公园。2022年商汤科技发布绝影车路协同平台SenseAuto V2X,这套系统并非纯自动驾驶平台,而是一套将智能车与智慧公路进行有效协同,再通过云端提供一体化决策方案的车路云协同平台。

在通往自动驾驶之路上,商汤科技之所以一路狂奔,与其AI起家的技术基因不可分割。据权威分析师机构IDC发布的《中国2022 H1人工智能软件及应用市场追踪报告》显示,在关键的计算机视觉子市场,商汤科技连续六年蝉联第一,整体市场份额占比20.7%,超过第二名到第四名之和。

▲图:商汤科技提供的自动驾驶解决方案

但是即使如商汤科技,也从未盈利。公开数据显示,2018~2021年,商汤科技亏损数额为34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元及171亿元,4年时间累计亏损376亿元,2022年上半年亏损31.58亿元,4年半的时间累计亏损超400亿元。

2021年12月30日,商汤科技以“AI第一股”光环登陆港股市场,开盘首日,以4.13港元/股,增幅7.27%报收,总市值近1400亿港元,市值一度突破3200亿港元。但如今,商汤科技估值已蒸发近2500亿元。

2022年11月8日,港交所披露,商汤科技股东阿里巴巴以平均每股1.8190港元的价格卖出8000万股商汤股票,持股比例下降至8.74%。三天后,商汤科技再次被未来资产环球投资减持7325万股。

当然,此番境遇绝非商汤科技独有。

专注智能网联汽车应用场景的云从科技,作为“AI四小龙”中的另外一家,日子也有些难熬,2022年云从科技正式在上交所科创板挂牌上市,此后股价急速震荡下跌、屡创新低,并于2022年12月30日跌破发行价。截至发稿,云从科技股价较上市后最高的36.6元/股已跌去56.34%,市值已缩水近六成。公开数据统计,其在2022年上半年亏损了3.25亿元。

其他行业独角兽企业寒武纪、格灵深瞳等,也难言财政赤字。造血能力不足,连年亏损,进一步加剧了资本市场对自动驾驶领域的担忧,在上市路上的旷视科技、云天励飞等也受行业影响,处于亏损局面之下。

这也使得自动驾驶公司的融资情况大受影响。据21世纪经济报道称,2022年全年,国内自动驾驶行业总共发生投资事件126起,累计披露的融资金额超过200亿元人民币。而2021年,国内总共发生的投资事件超140起,累计披露的融资金额超过850亿元人民币。

03前路遥远,等下一个十年

“自动驾驶一定是未来”。

类似这样的断言频频传出,但是没人能说清自动驾驶的未来是什么,更说不清楚这个未来什么时候能够到来。

“某某产业是未来,我听过的上一个这么说的产业是云计算。”一位行业从业者表示。

坦白来说,自动驾驶行业和云计算还不完全一致。至少云计算行业有成功案例,比如美国的亚马逊、微软、谷歌等公司,中国的阿里、华为。可自动驾驶领域呢?不仅特斯拉、谷歌等科技公司玩不明白,福特等大车企也玩不明白,国内更是在方兴未艾之际。

支撑自动驾驶基础的是技术,包括软硬件技术,代表公司是诸多提供自动驾驶解决方案的公司,包括文远智行、小马智行等,以及一些做车路协同的公司,如蘑菇车联、中智行等。这些公司的商业化思路也分两种,一是在封闭道路或空间内展开Robotaxi、Robotruck、Robobus服务,以及为车提供整套的自动驾驶解决方案。如百度、Momenta 等布局乘用车辅助驾驶,轻舟智航官宣进入前装量产,文远知行宣布与博世合作打造 L2+系统。

这种方式的好处在于,车企作为采买大客户,能够在一定程度上为企业长期研发投入进行输血。而Robotaxi也是受众认知自动驾驶最直接的方式:百度“萝卜快跑” 开启商业化试点服务试点后,在当时引发一轮热议。

但是这种方式的商业化路径并不明晰。2022年《每日经济新闻》与腾讯汽车针对“当前消费者对Robotaxi是否了解”发起过问卷调查,结果显示,了解的用户仅占12.8%,有高达89.4%的用户表示技术安全问题是影响其乘坐的最重要因素。

第二种方式是与政府合作,车路协同的思路。企业利用自身技术帮助政府打造科技示范区。据了解,当前,北京、广州、苏州、上海等城市均开放了自动驾驶试点。

在实体行业之外寻找新的增长点,是政府取得经济增长的重要思路。2022年,苏州市政府通过了《苏州市智能车联网产业创新集群行动计划》,表达了打造自动驾驶之城的雄心。

“苏州近年来引进了许多智能网联汽车相关企业,包括终端智能驾驶、路侧感知设备、智能交通系统、配套测试装备以及仿真软件等各类业务,整体发展态势不错,企业的估值和融资表现良好,深受资本市场欢迎。”清华大学苏州汽车研究院院长助理戴一凡表示。

那么这些项目和合作落地情况如何呢?

无论对政府还是企业来说,“聪明的路+智能的车”是良好的目标。但车路协同的设想也面临很多现实困难。

地平线联合创始人、CTO黄畅对车路协同的看法是:车路协同听上去好像很美好,技术上也容易落地,但想要实现大规模商业运作却很难,会面临责任归属、法律法规、市场监管、成本分摊、价值分配、商业保险等诸多复杂因素,实际上已经超出了技术范畴。

文远智行创始人、CEO韩旭也对车路协同提出了质疑:10公里道路安装50个智慧路灯杆,如果一个路灯杆在365天里有一天不正常工作,那么整条道路的可靠性就只有87%,开10次有一次可能会出危险,这样的自动驾驶你敢坐么?

回到技术本身来说,虽然L2级辅助驾驶已经实现大规模应用,但L3及以上高阶自动驾驶依然面临着极大的技术难题,在短期内,无论是商业模式还是落地都相对困难。无论是文远智行式的Robotaxi探索,还是蘑菇车联式的车路协同探索,都还在初级阶段。

所以说,纵然很多分析报告都表达了类似的观点:自动驾驶将对人类出行方式产生深远影响。但是这条路却可能还要走很远很远。

运营|陈佳慧

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