于音视频厂商而言，企业要解决的难题是，如何将技术与用户连接在一起。

欢迎进入能碳元年。

新的生态策略抓手。

在“复杂”行业中打造“万能”方案。

技术要突破，落地要实际。

数据的AI-native在哪里？

从软件到数据。

国内To B领域在去掉泡沫、结束资本狂欢之后，投资决策愈加理性。但与此同时，下滑的步伐正在放慢，交易数量和金额的降低逐渐放缓，市场逐渐走向稳定。

从“被动”走向“主动”，从“尝试”走向“常态”。

如果把工业智能比作正在行驶的巨轮，那么数据之于工业智能，就相当于轮船的发动机。只有发动机源源不断地提供动力，这艘巨轮才能顺利驶向工业互联网时代。

AI应用，MaaS还是Agent

手机这个赛道，已然迎来了新的排位赛。大模型这条路上固然走的艰难，但也必须迎头赶上。

京东、淘宝、拼多多的供应链战。

伪需求，还是未来的数据库中间态？

降价并不代表一味的压缩自身利润空间，云厂商已经开始向具有更高利润空间的PaaS、SaaS产品腾挪，核心产品在总包占比越来越高。

什么才是真正的生产力？

中国的AI时代生成式AI究竟意味着什么？云计算的第三次浪潮又代表了什么？

奔向性价比。

大模型所带来的数据分析、训练能力，将使得一些厂商的数据优势被逐渐放大，打造自身的差异化，打破电子签赛道同质竞争的局面。 

开始反弹。